AI pro učitele

AI pro učitele

Cílem kurzu je ukázat pedagogům, jak prakticky využívat umělou inteligenci při přípravě výuky, tvorbě studijních materiálů, diferenciaci úkolů, hodnocení a organizaci práce.

    Kurz je určen především pro:
  • • učitele základních a středních škol
  • • učitele odborných předmětů
  • • lektory a školitele
  • • metodiky a vedoucí pracovníky ve vzdělávání
  • • pracovníky, kteří připravují vzdělávací materiály

Předchozí zkušenosti s AI nejsou nutné.

Program kurzu

    1. Co může AI učiteli reálně usnadnit

    • příprava vyučovací hodiny
    • tvorba pracovních listů a úloh
    • návrhy otázek a aktivit
    • zpracování odborného obsahu
    • příprava podkladů pro prezentace
    • organizace opakujících se úkolů

    2. Jak zadávat AI pedagogické úkoly

    • formulace cíle
    • určení ročníku a úrovně žáků
    • délka a struktura hodiny
    • požadovaný styl výstupu
    • práce s kontextem a omezeními
    • postupné zpřesňování zadání

    3. Příprava vyučovací hodiny

    • návrh struktury hodiny
    • úvod, výklad, aktivizace a závěr
    • otázky pro žáky
    • praktické příklady
    • práce s typickými chybami
    • příprava alternativ při časovém skluzu

    4. Tvorba studijních materiálů

    • pracovní listy
    • stručné přehledy
    • vysvětlení pojmů
    • kontrolní otázky
    • krátké testy
    • náměty na samostatnou práci
    • podklady pro prezentace

    5. Diferenciace výuky

    • jednodušší a náročnější varianty úloh
    • přizpůsobení věku a úrovni žáků
    • různé způsoby vysvětlení stejného tématu
    • práce s různým tempem žáků
    • doplňkové úkoly pro rychlejší žáky

    6. AI při vysvětlování složitých témat

    • převod odborného textu do srozumitelnější podoby
    • analogie a praktické příklady
    • vysvětlení krok za krokem
    • práce s otázkami žáků
    • hledání více způsobů vysvětlení stejného problému

    7. Hodnocení a zpětná vazba

    • návrh hodnoticích kritérií
    • tvorba rubrik
    • formulace zpětné vazby
    • návrhy oprav a doporučení
    • limity automatického hodnocení
    • význam finální kontroly učitelem

    8. Příprava testů a procvičování

    • tvorba otázek různých typů
    • otevřené a uzavřené otázky
    • úlohy na porozumění
    • praktické scénáře
    • varianty testů
    • kontrola obtížnosti a správnosti zadání
    9. AI a žáci
    • jak se mění práce žáků s informacemi
    • rozdíl mezi podporou a nahrazováním vlastní práce
    • jak zadávat úkoly, které vyžadují přemýšlení
    • práce s AI výstupy ve výuce
    • diskuse o odpovědnosti a ověřování informací
    10. Bezpečnost a odpovědné používání AI ve škole
    • ochrana osobních údajů
    • práce s citlivými informacemi
    • kontrola faktické správnosti
    • halucinace AI
    • transparentní používání AI
    • odpovědnost učitele za finální materiál
    11. Praktická cvičení
    • vytvoření přípravy na vyučovací hodinu
    • návrh pracovního listu
    • vytvoření otázek a aktivit
    • úprava obsahu pro jinou úroveň žáků
    • vytvoření hodnoticích kritérií
    • kontrola problematického AI výstupu
    • návrh vlastního pedagogického workflow s využitím AI

Poznámka

    Co si účastník odnese

    • efektivněji připravovat výuku
    • rychleji vytvářet a upravovat studijní materiály
    • přizpůsobovat obsah různým skupinám žáků
    • využívat AI při tvorbě otázek, aktivit a hodnocení
    • kriticky kontrolovat výstupy AI
    • používat AI bezpečně a odpovědně v pedagogické praxi
    • vytvořit si vlastní opakovaně použitelné postupy pro přípravu výuky

    Doporučená délka

    Prezenční varianta: přibližně 4 až 6 hodin včetně praktických cvičení. Kurz lze upravit také jako kratší workshop nebo rozšířit podle typu školy, vyučovaných předmětů a zkušeností účastníků.

Termíny kurzu

Ježek studuje