AI pro vyhledávání, rešerše a ověřování informací

1. AI jako pomocník při práci s informacemi

• co může AI při rešerši urychlit
• rozdíl mezi vyhledáváním, sumarizací a skutečným ověřováním
• kdy je AI vhodná pro první orientaci
• limity generativní AI při práci s fakty

• definování tématu a cíle
• určení rozsahu a hloubky rešerše
• práce s časovým obdobím a lokalitou
• upřesnění typu požadovaných zdrojů
• rozdělení složitého tématu na menší otázky

3. Tvorba přehledu a rešerše

• získání základního přehledu o tématu
• identifikace klíčových pojmů a souvislostí
• tvorba osnovy rešerše
• hledání rozdílných pohledů a variant
• převod neuspořádaných informací do přehledné struktury

4. Práce se zdroji

• rozdíl mezi primárním a sekundárním zdrojem
• význam autora, instituce a data publikace
• aktuálnost informací
• odborné a důvěryhodné zdroje
• proč nestačí pouze odkaz uvedený AI

5. Ověřování tvrzení

• rozdělení složitějšího tvrzení na jednotlivé části
• hledání nezávislého potvrzení
• porovnání více zdrojů
• rozpoznávání rozporů
• práce s tvrzeními, která nelze spolehlivě ověřit

6. Halucinace a chyby AI

• proč AI může přesvědčivě uvést nesprávnou informaci
• vymyšlené citace, zdroje a odkazy
• zastaralé informace
• příliš obecné nebo nepodložené závěry
• jak problém odhalit před použitím výsledku

• rychlé získání hlavních bodů dokumentu
• hledání konkrétních informací
• porovnávání více dokumentů
• tvorba stručného přehledu
• příprava otázek pro další ověření

8. AI při porovnávání variant

• produkty, služby, technologie nebo řešení
• definování porovnávacích kritérií
• tvorba srovnávacích tabulek
• oddělení faktů od doporučení
• kontrola důležitých parametrů v původních zdrojích

• formulovat otázku
• získat základní přehled pomocí AI
• identifikovat tvrzení, která je třeba ověřit
• vyhledat relevantní zdroje
• porovnat informace
• označit nejistotu nebo rozpor
• vytvořit vlastní závěr

10. Praktická cvičení

• vytvoření krátké rešerše
• kontrola odpovědi AI
• nalezení problematického tvrzení
• porovnání několika zdrojů
• ověření aktuálnosti informace
• vytvoření strukturovaného přehledu z více podkladů

Co si účastník odnese

• efektivněji používat AI při vyhledávání a zpracování informací
• připravit strukturovanou rešerši
• lépe posuzovat důvěryhodnost zdrojů
• rozpoznávat typické chyby a halucinace AI
• ověřovat důležitá tvrzení z více zdrojů
• oddělovat ověřená fakta od předpokladů a doporučení
• pracovat s AI kritičtěji a bezpečněji