Promptování bez zbytečné teorie

1. Proč záleží na kvalitě zadání

• jak AI interpretuje uživatelský požadavek
• proč obecné zadání často vede k obecnému výsledku
• rozdíl mezi jednoduchým dotazem a dobře připraveným promptem
• nejčastější chyby při zadávání úkolů

2. Základní stavba dobrého promptu

• co má AI udělat
• v jakém kontextu pracuje
• pro koho je výstup určen
• jaký formát výsledku požadujeme
• jak stanovit omezení a podmínky

3. Kontext a role

• jak dodat AI potřebné informace
• kdy pomáhá určit roli nebo perspektivu
• jak se vyhnout příliš neurčitým zadáním
• práce s konkrétní situací uživatele

4. Jak požadovat správný výstup

• délka a struktura odpovědi
• seznamy, tabulky, shrnutí a osnovy
• styl a tón komunikace
• odborná nebo laická úroveň vysvětlení
• přizpůsobení různým cílovým skupinám

5. Postupné zpřesňování promptu

• proč nemusí být první výsledek konečný
• doplňující otázky a úpravy zadání
• rozdělení složitějšího úkolu na menší kroky
• práce s několika verzemi výsledku

6. Prompty pro běžnou pracovní praxi

• vytvoření a úprava e-mailu
• shrnutí dokumentu
• návrh prezentace
• příprava podkladů na poradu
• vytvoření checklistu
• brainstorming
• porovnání variant
• přeformulování složitého textu do srozumitelné podoby

7. Prompty pro práci s informacemi

• jak požádat AI o strukturovaný přehled
• porovnávání více možností
• tvorba otázek pro další ověření
• práce s nejistotou a chybějícími informacemi
• jak požadovat vysvětlení zdůvodnění nebo omezení odpovědi

8. Co prompt nedokáže vyřešit

• proč dobrý prompt nezaručuje pravdivý výsledek
• halucinace a nepřesnosti AI
• kdy je nutné informace ověřovat
• význam lidské kontroly a odborného úsudku

9. Praktická cvičení

• oprava nekvalitního promptu
• vytvoření promptu pro vlastní pracovní situaci
• postupné zpřesnění odpovědi
• změna cílové skupiny nebo stylu výstupu
• porovnání výsledků jednoduchého a strukturovaného zadání

Co si účastník odnese

• formulovat jasnější a přesnější prompty
• poskytovat AI potřebný kontext
• určovat požadovaný formát a styl výsledku
• postupně zpřesňovat výstupy
• efektivněji využívat AI při běžných pracovních úkolech
• rozpoznat, kdy problém nespočívá v promptu, ale v omezeních samotného AI nástroje

Doporučená délka

Prezenční varianta: přibližně 4 až 6 hodin včetně praktických cvičení. Kurz lze upravit také jako kratší workshop zaměřený na konkrétní profesní skupinu nebo pracovní situace.