Statistické řízení procesů (SPC) a jeho využití v reportech a vizualizacích

Statistické řízení procesů (SPC) a jeho využití v reportech a vizualizacích

  • Tento kurz poskytuje ucelený přehled statistického řízení procesů (SPC), které je nezbytné pro zajištění stability a kvality v procesech a výrobě. Zaměřuje se na sběr a vyhodnocování kontinuálních a atributivních dat s pomocí regulačních diagramů, které slouží k monitorování variabilních a atributových procesů. Účastníci se naučí, jak správně vybírat typy diagramů pro různé druhy dat a jak analyzovat způsobilost procesů (Cp, Cpk, Ppk) i způsobilost strojů (Cmk). Kurz klade důraz na praktické aplikace metod SPC v reálném prostředí, a to včetně využití nástrojů pro tvorbu reportů a vizualizací v MS Excel a specializovaných softwarech.

  • Cíl kurzu:
  • • Seznámit účastníky s metodami statistického řízení procesů (SPC).
  • • Naučit je sbírat a analyzovat kontinuální a atributová data s pomocí regulačních diagramů.
  • • Osvojit si výpočet způsobilosti procesů (Cpk, Ppk) a způsobilosti strojů (Cmk) podle AIAG SPC příručky.
  • • Aplikovat statistické nástroje na zlepšování procesů a tvorbu reportů a vizualizací v Excelu a dalších softwarech.

  • Kurz je určen pro:
  • • Kvalitáře, procesní inženýry a manažery kvality, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v oblasti kontroly procesů.
  • • Analytiky a data scientisty, kteří pracují s daty z procesů a potřebují je vizualizovat a interpretovat.
  • • Odborníky na zajištění kvality a procesy, kteří hledají způsoby, jak zvýšit efektivitu a spolehlivost výroby.

Program kurzu

    1. Definice a zaměření SPC

    • Statistické řízení procesů (SPC) – co to je a jaké jsou jeho hlavní přínosy.
    • Účinnost SPC v praxi – konkrétní příklady z reálného světa.
     

    2. Aplikace a historie SPC

    • Historie a vznik SPC v oblasti řízení kvality.
    • Případové studie a implementace SPC ve výrobních procesech.
     

    3. Základní pojmy v SPC:

    • Normální rozdělení dat – základní pojmy jako střední hodnota, směrodatná odchylka a jejich role při hodnocení variability.
    • Jiná statistická rozdělení – kdy a jak je použít při analýze dat.
     

    4. Statistické nástroje používané v SPC:

    • Paretova analýza – identifikace hlavních příčin problémů.
    • Průběhový diagram – jak sledovat trendy a změny v čase.
    • Histogram a Boxplot – vizualizace rozdělení dat a jejich interpretace.
    • Multivariační analýza – hledání vztahů mezi různými faktory.
     

    5. Korelační diagramy a jejich využití:

    • Typy korelací a jejich vliv na procesy.
    • Vytváření a analýza regulačních diagramů – jak správně interpretovat změny v procesech.
     

    6. Statistická kontrola procesů pro variabilní data:

    • Metodika a příklady pro X-R, X-S, I-MR regulační diagramy.
    • Jak a kdy použít jednotlivé typy diagramů pro kontrolu variabilních dat.
     

    7. Statistická kontrola procesů pro atributová data:

    • C, U, NP, P diagramy – metodika a praktické příklady.
    • Výběr vhodného typu diagramu pro daný proces.
     

    8. Cvičení: Jak správně vybírat typ regulačního diagramu?

    • Praktická cvičení zaměřená na volbu správného diagramu pro konkrétní data a procesy.
     

    9. Analýza způsobilosti procesů a zařízení:

    • Krátkodobá a dlouhodobá data – jaký je jejich vliv na výpočet způsobilosti procesů.
    • Výpočet a interpretace indexů způsobilosti – Cp, Cpk, Ppk pro procesy, Cmk pro stroje.
     

    10. Způsobilost procesu pro diskrétní údaje:

    • Ukazatele a indexy pro diskrétní údaje – DPU, DPMO, ppm.
    • Interpretace výsledků způsobilosti.
     

    11. SPC pomocí specializovaných SW vs. MS Excel:

    • Výhody a nevýhody specializovaných SPC nástrojů oproti MS Excel.
    • Vizualizace dat v Excelu – praktické ukázky a příklady, jak využít Excel pro SPC reporty.
     

    12. Praktická cvičení:

    • Zpracování dat z reálných procesů a jejich vizualizace.
    • Tvorba reportů a vizualizací pomocí Excelu a dalších nástrojů.

Poznámka

    Pracovní metody:

    • Výklad teorie doplněný o praktické příklady z reálné praxe.
    • Cvičení na vyhodnocování dat a vytváření regulačních diagramů.
    • Interaktivní práce s daty v Excelu a dalších nástrojích pro vizualizaci a reporting.

    Tento komplexní kurz vás provede všemi kroky nezbytnými pro implementaci SPC ve vaší organizaci. Naučíte se používat regulační diagramy, analyzovat způsobilost procesů a vytvářet vizualizace pro lepší rozhodování o kvalitě a výkonu procesů.

Termíny kurzu

Ježek studuje